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AI– category –
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AIで求職者と求人をマッチングするには？実証実験（PoC）でわかった可能性と限界
【はじめに】 前回の記事では、複数のシステムに散らばる求人情報を、AIで集めて整える——という業務自動化のPoC（実証実験）をご紹介しました。 今回はその続編です。テーマは、人材紹介の"本丸"とも言える「マッチング」。集めて整えた求人データを使って... -
AIで定型業務を自動化するには？実証実験（PoC）でわかった可能性と限界
【はじめに】 どの会社にも、「地味だけど、なくならない定型業務」があります。複数のシステムを行き来して、情報をコピーして、別の場所に貼り付けて……。1件ずつは数分でも、積み重なると相当な時間を食う——あの手の作業です。 今回ご紹介するのは、まさ... -
GAS×OpenAIでRAGを自作｜Chatwork連携ボットの作り方
Google Apps Script（GAS）とOpenAI APIだけで、社内ドキュメントを検索・回答するRAGボットを自作します。ベクトルDBや有料サービスは不要。Chatworkに質問を投げるだけで、Google Drive内の資料をもとにAIが回答を返す仕組みを、コピペで動くコード付き... -
LINE × GAS × OpenAI で社内ドキュメント検索ボットをつくる
【はじめに】 社内のFAQやマニュアルをAIに答えさせたい。しかも「社員が普段使っているLINEから質問できる」ようになれば、利用のハードルはぐっと下がります。 この記事では、LINE公式アカウント × Google Apps Script（GAS） × OpenAI を組み合わせて、... -
SEO記事構成をAIで効率化するアプローチ
〜SERP自動生成・スコアリング・クラスタリング・EEAT対応の実践〜 SEO記事を作るとき、最も頭を悩ませるのは「構成づくり」です。SEOで成果を出すには、記事全体が検索意図を外さず、網羅的に読者の疑問を解決するように設計されていなければなりません。... -
PoC（Proof of Concept）とは？ローコード・ノーコードで実現する成功の手順と事例
PoC（Proof of Concept）は、新しい事業やサービス、システム開発において、短期間・低コストで実現可能性を検証する手法です。近年はローコード開発やノーコード開発、AI・クラウド技術を組み合わせることで、スピーディかつ高精度なPoCが可能になってい... -
LLMO対策の詳細と施策を徹底解説
生成AIが“回答インターフェース”になった今、LLMO（Large Language Model Optimization）はBtoB企業の新しい集客基盤です。本稿は、GoogleのAI検索方針・Bing/Copilotの仕様・各社の実例に基づいて、2025年のLLMO対策と検証手順を解説します。 Google for ... -
ChatworkにAIボットを導入する方法｜ChatGPT連携で業務自動化【2026年最新】
【はじめに｜Chatwork × AIボットの可能性とは？】 Chatworkを日常業務で利用している中小企業の皆さん、こんな課題を感じていませんか？ 同じような問い合わせ対応が繰り返されている 情報共有の抜け漏れが頻発している ChatGPTのようなAIを業務に活かし... -
Difyで実現するSEO記事の自動生成ワークフロー
Difyは、OpenAIやClaudeなどのLLMを活用して、SEO記事を自動生成できる強力なAIワークフローツールです。本記事では「Dify SEO記事生成」の実践的な手順とプロンプト例を交えながら、構成案の生成から本文出力までの流れを徹底解説します。 【ワークフロー... -
DifyでSEO記事を自動生成する方法
プロンプト設計から量産フロー、ChatGPTとの違いまで実務視点で解説 SEOコンテンツはマーケティングの主戦場となり、「質と量」の両立をどう実現するかは小さな組織にとって大きな課題です。 相場の基盤を作るために、文章力のあるメンバーを排出し絶えず...
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